Data Analyst

PLEDG recrute !

À propos

Chez Pledg, nous ne nous contentons pas de traiter des transactions ; nous architecturons le futur du paiement fractionné et différé.

En tant que Data Analyst, vous occuperez une position pivot au sein de l’organisation. Vous serez le trait d'union entre l’équipe Product (optimisation de l'expérience et croissance) et l’équipe Risque (protection et conformité). Votre rôle est de transformer la donnée brute en leviers de décision stratégiques pour la Direction Générale tout en garantissant la pérennité de notre modèle économique

Descriptif du poste

1. Pilotage et Reporting Stratégique (Direction Générale)

Sous la supervision directe des managers, vous êtes garant de la "source de vérité" pour le Top Management.

  • Conception de Dashboards : Créer et maintenir les tableaux de bord de pilotage de l’activité (KPIs macro, revenus, volumes transactionnels).

  • Analyse de la Performance : Interpréter les écarts entre les prévisions et le réalisé, et alerter la Direction sur les tendances émergentes.

  • Data Storytelling : Préparer les supports de présentation pour les comités de direction, en traduisant des données complexes en recommandations actionnables.

2. Analyse des Risques (Fraude, Solvabilité & Compliance)

Vous intervenez comme le garde-fou analytique de l’entreprise. Votre mission est de minimiser l’exposition tout en maximisant l'acceptation.

  • Lutte contre la Fraude : Identifier les patterns de comportements frauduleux et émettre des propositions d'optimisation de notre matrice de règles.

  • Solvabilité & Scoring : Analyser la qualité du portefeuille, évaluer le coût du risque et optimiser les outils d'alerting et de suivi des performances risque.

  • Compliance : Extraire et structurer les données nécessaires aux audits réglementaires et veiller au respect des seuils de conformité (KYC/AML).

3. Optimisation et Performance Produit

Véritable partenaire des Product Managers, vous utilisez la donnée pour prioriser la roadmap et améliorer l'engagement utilisateur.

  • Analyse de Funnel : Identifier les points de friction sur nos features principales (Onboarding, Paiement, etc.) pour réduire le churn.

  • A/B Testing : Concevoir le protocole de test, analyser les résultats et valider le déploiement des nouvelles fonctionnalités.

  • Impact Business : Mesurer le ROI des évolutions produits et proposer des optimisations basées sur l'usage réel des utilisateurs.

  • Product Discovery : Utiliser la donnée pour identifier des opportunités de nouvelles fonctionnalités ou d'optimisation des parcours (Onboarding, Checkout).

  • Boucle de Feedback : Créer des dashboards de performance pour chaque "feature" clé afin de mesurer si les objectifs initiaux (Success Metrics) sont atteints.

Profil recherché

  • Expérience : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analyse, idéalement dans la Fintech, l'Insurtech ou un environnement SaaS à forte dimension transactionnelle.

  • Hard Skills :

    • Maîtrise experte de SQL (indispensable).
    • Maîtrise d’un outil de BI (Metabase ou PowerBI).
    • Bonne maîtrise de Python pour les analyses statistiques complexes.
  • Soft Skills :

    • Adaptabilité : Capacité à passer d'un sujet "Produit" (UX/Growth) à un sujet "Risque" (Réglementaire).
    • Rigueur : Une erreur de donnée sur le reporting Direction ou Risque peut avoir de lourdes conséquences.
    • Esprit de synthèse : Savoir vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs variés.

Process de recrutement

Un entretien avec le CPO et le COO - 45 minutes

Un entretien avec le Lead PM et le responsable risque - 1 heure

Une entretien avec le CTO et le Responsable data - 1 heure

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Télétravail partiel possible